• Home
  • / Algoritmisering, wen er maar aan! - Jim Stolze

Algoritmisering, wen er maar aan!

leven, werken en geld verdienen met kunstmatige intelligentie 

Auteur: Jim Stolze

Nederlands - Paperback

192 pagina's  |  Boom  |  december 2018

Deel dit artikel


Op werkdagen voor 22:45 uur besteld, morgen in huis

Prijs: € 24,99

Geen bezorgkosten

In winkelwagen Toevoegen verlanglijstje

ANDERE VARIANTEN:

Algoritmisering, wen er maar aan! | Jim Stolze

Nederlands - eBook | december 2018

Prijs: € 16,99

BESCHRIJVING

Organisaties hebben jarenlang veel tijd en geld ge´nvesteerd in de digitalisering van processen, wat ze vooral veel data opleverde. Maar toegevoegde waarde voor een klant, of een verschuiving binnen een businessmodel ontstaat pas als deze data op vernieuwende wijze worden ingezet. Data dus niet als bijproduct, maar als nieuw product, of als nieuwe service. Dit kan door het gebruik van algoritmen. Algoritmen zijn niet meer weg te denken uit het dagelijks leven, maar we lijken weinig van ze te weten. Toegespitst op verschillende branches beschrijft Jim Stolze op verhelderende wijze hoe algoritmen werken, welke impact ze hebben en welke kansen of bedreigingen ze met zich meebrengen. Wat betekent algoritmisering bijvoorbeeld voor een organisatie? Hoe combineer je menselijke intelligentie met machine learning? Wat zijn de gevolgen voor de arbeidsmarkt? En waar ligt de grens eigenlijk? In hoeverre zorgt algoritmisering voor maatschappelijke onrust? En wat betekent dit voor ethiek, privacy, moraliteit en uiteindelijk: leiderschap?

MEDIA

DETAILS

Auteur(s)Jim Stolze
Soort boek Paperback, 192 pagina's
Uitgever Boom , Verschijningsjaar: 2018
ISBN-13 9789024403028
ISBN-10 9024403022
Taal Nederlands

JE VINDT DIT BOEK IN:

Categorieën Business & Economie  >  Managementboeken
De vier beloften van AKO:


1. Niet goed, geld terug

2. Bezorging waar jij dat wilt: thuis, op werk of in een filiaal

3. Veilig betalen met onder andere:
   

4. Snelle bezorging:



Vragen?
Neem contact met ons op!
Geen artikel  € 0,00
Laden...